时间：2026年5月12日 14:30 – 15:30
地点：邵逸夫科学馆501
题目：Advances Only: Selective Reporting in Statistical Communication
内容摘要：除直接伪造数据外，统计操纵还可表现为选择性报告。本文收集了一个新颖的数据集，包含2000年至2021年中国城市总结本地社会经济表现的官方年度报告，并运用大语言模型对主要指标的报告模式进行衡量。研究发现，地方政府倾向于避免明确报告有利指标（如国内生产总值增长率）的同比下滑以及不利指标（如空气污染）的同比上升。边际改善被明确报告的概率比边际恶化高出约10个百分点。此外，对于政治敏感性越高的指标，选择性报告现象表现得越显著。
主讲人介绍：陈俊豪，东北财经大学（大连）助理教授。研究领域为应用微观经济学，重点关注正式与非正式制度，涵盖慈善捐赠、政策扩散及统计操纵等议题。其实证研究运用文本分析方法对非结构化数据进行挖掘。2024年于波士顿大学获博士学位，此前先后获复旦大学经济学学士学位及波士顿大学经济政策硕士学位。个人学术主页: //chenjunhaoecon.github.io/
